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기업 측면에서는 업무 효율성과 비용 절감을 가능하게 하며, 개인에게는 새로운 기회를 제공하고, 생산성을 높일 수 있습니다. 기술 혁신을 통해 더 나은 서비스를 제공하고, 보다 빠르고 효율적인 업무 프로세스를 구축함으로써 기업은 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다. 정교하게 설계된 AI 기술은 기업의 성장과 생존에 직간접적인 영향을 끼친다. 우선 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 것은 물론 기존 상품이나 서비스의 경쟁력까지 강화할 수 있다. 구체적으로 미래의 수요, 가격 변화, 소비자 행동 패턴, 소비자 선호의 변화 등까지 예측할 수 있다.

이 논문을 인용한 문헌

• 고용규모가 큰 기업일수록 AI 기술을 도입할 가능성이 높았으며, 연구개발비와 무형자산 투자가 많을수록 도입률이 높았다.
• 특히, AI 기술은 대기업(9.2%)과 중소기업(2.9%) 간 3배 이상 격차가 났다.
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예를 들어, 기존에 사용하던 온프레미스 시스템에서 클라우드 기반 시스템으로 전환할 때, 데이터 호환성과 보안 문제, 사용자의 학습 곡선 등이 문제가 될 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 점진적인 도입과 파일럿 테스트를 통해 시스템 간 호환성을 미리 확인하고, 통합 전략을 세밀하게 수립하는 것이 중요합니다. 소속되어 있는 기관에서 DBpia를 구독 중이라면 무료로 이용 가능합니다.

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특히, AI 기술은 대기업(9.2%)과 중소기업(2.9%) 간 3배 이상 격차가 났다. 중소기업 중 50인 미만 소기업은 조사 대상에서 빠져 있다는 점을 고려하면 전체 중소기업과 대기업의 격차는 이보다 더 클 것으로 보인다. 아주경제의 모든 콘텐츠(기사)는 저작권법의 보호를 받으며, 카지노 사이트 무단전재, 복사, 배포 등을 금지합니다. 광고 및 욕설, 인신공격, 비하 표현이 들어있는 리뷰 작성으로 다른 회원님들로부터 연이은 신고를 받으셨습니다.이로 인해 회원님께서는 리뷰작성 권한이 제한되었습니다.

클라우드 컴퓨팅 전환은 많은 기업이 겪는 기술 도입 과정 중 하나입니다. 클라우드로의 전환은 비용 절감과 유연성 증대를 가져오지만, 보안 문제와 기존 시스템과의 통합 과정에서의 어려움이 있습니다. 기업은 클라우드 전환 시 데이터 보호, 규정 준수, 네트워크 성능 최적화 등을 고려해야 하며, 이를 해결하기 위해 하이브리드 클라우드 전략을 사용할 수 있습니다.

신기술 도입 시 보안과 데이터 보호 문제는 항상 중요한 고려 사항입니다. 특히 클라우드 컴퓨팅이나 IoT와 같은 기술을 도입할 때, 데이터가 외부로 유출될 가능성이 높아지며, 이를 보호하기 위한 강력한 보안 조치가 필요합니다. 이러한 문제는 최신 보안 프로토콜을 도입하고, 규정 준수 및 인증을 강화함으로써 해결할 수 있습니다. 기존 밀리의 서재 정기구독 상품 이용 중인 경우, 해당 상품과 연결 사용 불가합니다. 현재 이용 중인 정기 구독 상품의 만료 혹은 해지 후에 본 구독권 이용 가능하오니, 이용에 참고 부탁 드립니다. 미래에는 기술 도입의 속도가 더 빨라지고, 더욱 많은 산업에서 디지털 트랜스포메이션이 이루어질 것입니다.

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기술 혁신은 시장의 판도를 바꾸고, 비즈니스 모델을 재구성하며, 운영 효율성을 극대화할 수 있는 기회를 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅, AI, 블록체인, IoT와 같은 신기술들은 이미 많은 산업에서 큰 변화를 일으키고 있으며, 이러한 혁신은 앞으로도 계속될 것입니다. 파일럿 테스트는 신기술이 도입될 때 발생할 수 있는 문제를 사전에 탐지하고, 해결 방안을 마련할 수 있는 좋은 방법입니다.

소규모 환경에서 신기술을 시험한 후, 문제가 없는 경우 점진적으로 전체 시스템에 적용하여 도입 실패의 위험을 최소화할 수 있습니다. 신기술 도입에는 초기 비용이 많이 들 수 있으며, ROI를 명확하게 예측하기 어려운 경우도 있습니다. 신기술 도입의 비용 대비 효과를 평가하기 위해서는 비용 절감, 생산성 향상, 장기적 성과를 고려한 면밀한 분석이 필요합니다.

고용규모가 큰 기업일수록 AI 기술을 도입할 가능성이 높았으며, 연구개발비와 무형자산 투자가 많을수록 도입률이 높았다. 최근 1년 사이 신규사업에 진출한 기업이 도입률이 높은 것도 마찬가지였다. 2021년 신기술 중 한 가지 이상을 도입한 기업 비율은 대기업(300인 이상)은 24.5%인 반면, 중소기업(300인 미만 50인 이상)는 12.1%에 머물렀다. 국내 50인 이상 기업 중 인공지능(AI) 기술을 도입한 곳이 4년만에 200% 이상 급증했다.

다만 대기업과 중소기업 간 AI 기술 도입율 격차가 3배가 넘는 것으로 드러났다. 고용규모뿐 아니라 연구개발(R&D), 무형자산 투자가 클수록 AI 기술 도입률이 높았다. DBpia는 표현의 자유를 존중함과 동시에 타인의 권리를 침해하거나 명예를 훼손하는 내용은 제한합니다. 아래의 내용이 포함된 글은 댓글 목록에서 보이지 않을 수 있습니다. 비밀번호를 변경하신 지 90일 이상 지났습니다.개인정보 보호를 위해 비밀번호를 변경해 주세요.

반면, 클라우드 컴퓨팅 기술은 중소기업 도입률이 5.1%로 신기술 중 가장 높았다. 대기업(12.1%)에 비해서는 여전히 낮지만 격차는 약 2.4배로 상대적으로 작았다. 기업을 위한 다양한 솔루션이 비즈니스 플랫폼을 통해 기업 규모, 사업 영역, 업무 용도별로 제공되며 AI 전환 시대 비즈니스 플랫폼의 완전체를 이뤘다는 평가를 받는다. 어떤 기업이 AI를 더욱 효과적으로 사용하는지에 따라 생존과 성장의 향배가 달라지는 AI 시대가 도래했다. AI는 기술 성장 속도와 미래 시장 규모가 엄청날 것으로 기대된다. 다양한 산업 생태계 내에서 생산, 소비, 유통 전 과정의 효율성을 극대화할 것으로 예상된다.

그동안 기업에 쌓인 데이터를 근거로 최적화된 AI 알고리즘을 활용하면 시장 환경에 보다 민첩하게 대응하고, 비즈니스 프로세스를 최적화할 수 있다. 이를 통해 기업은 어떤 기술이 성공 가능성이 있는지, 어떤 기술을 채택해야 할지에 대한 전략적 지침을 얻을 수 있습니다. 기술은 빠르게 변화하고 있으며, 기업들이 이를 따라잡지 못할 경우 경쟁에서 뒤처질 수 있습니다. 신기술 도입은 시장 변화에 적응하고, 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 데 필수적입니다. 기술 변화는 때로는 기존 시스템과 문화에 충격을 줄 수 있지만, 이를 효과적으로 관리하면 장기적으로 이익을 얻을 수 있습니다.

기존 산업 기술과 새로운 AI 기술이 융합된 AI 생태계가 강화될 것이다. 각 서비스 산업에서 어떤 기업이 AI를 얼마나 잘 활용하느냐에 따라 혁신과 성장의 성패가 갈릴 것으로 예상된다. 연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.